“人工智能练习师”终究做些啥?挣得多不多?
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发布时间 2022-12-04 16:34:49 来源:bob手机综合app官网版

  百度(山西)人工智能根底数据工业基地的AI数据标示师们正在作业。 佘 颖摄

  最近,人社部发布了一批新工作,其间有个新工作叫作“人工智能练习师”。听起来巨大上的人工智能还要人来练习?谁能练习这些看不见、摸不着的人工智能?“人工智能练习师”终究做些啥?要害是,挣得多不多?

  带着这些问题,经济日报记者近来造访了百度(山西)人工智能根底数据工业基地。这里是现在国内从业人员与产量规划榜首的单体数据标示基地,入驻企业35家,AI数据标示师从业人员超越2300人。

  “我是数据标示员,中专学历,每天作业8小时,大约能挣300多元。”面临记者的问题,山西麟诺网络科技有限公司的李宇龙骄傲地给出了答案。这个收入对在太原日子的年轻人来说算高水平了——数据显现,2019年,太原市城镇居民人均可支配收入36362元。不过,李宇龙说自己不算最高的,“我有的搭档一天能挣1000多元”。

  李宇龙学历不高,本来与人工智能没什么联系。2018年,山西麟诺网络科技有限公司建立,李宇龙经朋友介绍来到这家公司。

  “其时我也不知道数据标示员是做啥的,更没听说过人工智能。老板就交给我一套规矩,让我依照规矩在电脑上认车道线岁出面的李宇龙正是肯学的时分,短时间内就了解了规矩,还总结出标示车道的新规矩。

  作为这项新工作的老职工,李宇龙已转型练习师,除了日常作业,还承担起公司新职工的练习教育,“有的搭档会转型做项目或许内容审核员,仍是有上升空间的”。

  “数据标示技能门槛低,招工人群规模广泛,关于促进作业效果明显。”山西麟诺网络科技有限公司负责人李应维告知记者,现在公司招聘的职工以大专生为主;标示规矩由百度与相关范畴专家一起拟定,并构成可操作软件渠道供给给企业,对职工简略练习就能上手。以人脸为例,现在他们能完结对约150个特征点的标示。大致标示规矩是数据标示师看到双眼皮就符号双眼皮,看到狮子鼻就符号狮子鼻,让机器自己了解与学习。标示特征点越多,AI就越能准确辨认人脸。

  看似简略的作业,背面是巨大数据根底做支撑。算法、算力与数据是人工智能开展的三大要素,其间数据是人工智能开展的燃料。每天,人类社会发生的海量数据有必要通过清洗与标示,换成人工智能了解的言语才有价值。因而,人工智能练习师首要任务便是数据收集和标示,特别是数据标示。如果说人工智能是个孩子,数据标示师便是带领这个孩子知道国际的启蒙教师。有了满足多、满足好的数据,AI才干学会像人相同去感知、考虑和决议方案,更好地为人类服务。

  人工智能工业开展之初,数据收集与标示需求人力完结的部分比较多,现在数据渠道已有了继续学习才干,大部分收集与标示作业人工智能自己就可完结,完结预标示与主动标示。因而,现在数据标示作业以机器辅佐与人工标示结合为主。除了眼底检查片、肺部X光片等技能含量较高有专业要求,大多数职工均能依照规矩,在渠道上完结语音、人脸、路途的标示操作,只要能娴熟操作电脑即可。

  郭梅是新工作的受益者。34岁的她本来在山西一家煤矿做监控员,为照顾到太原上学的孩子,她到校园邻近的数据标示基地求职。通过公司岗前练习与团队协助,她从起先每天标示两三百张图,提升到每天能完结1300多张。

  数据标示员的作业跟着人工智能开展需求不断调整。前几年人工智能开展伊始,语音辨认、人脸、图画等辨认需求大;近几年无人驾驶进入开展快车道,郭梅与李宇龙的首要作业就改成无人车、地图、3D点云等数据标示,天天看的是车道线、行人、障碍物。

  “还有一些语音辨认项目,比方咱们接了一些方言语音数据标示项目,这就需求招聘当地人来完结了。”李应维说。

  有了满足技能根底,数据标示员还能教会人工智能新任务。疫情期间,戴口罩的人脸辨认需求激增。“依据客户需求,山西数据标示基地收集了很多戴口罩人脸相片,由数据标示师对眉毛、眼镜、颧骨等人脸要害点精准标示,练习人工智能完结了戴口罩人脸图画辨认。”百度(山西)人工智能根底数据工业基地负责人尉赤说,“人们能在不摘口罩情况下完结准确体温丈量,或是通过人脸闸机,背面便是这些数据标示员在练习人工智能。”

  艾瑞咨询发布的《我国人工智能根底数据服务行业白皮书》猜测,跟着全球人工智能工业、物联网、5G的爆发式增加,到2025年,全球每年发生的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB,其间80%至90%对错结构化数据,需求通过清洗与标示才干被唤醒价值。在我国,每年需求标示的语音数据超越200万小时,图片则有数亿张。因而,人工智能数据标示师的岗位需求将继续增加。尉赤泄漏,本年基地新招了500多人,未来5年方案培育5万名AI数据练习师,并引进更多AI合作伙伴。李应维也估计,到下一年自家企业用工将翻一番,从160多人扩展到300人左右。未来,数据标示将成为发明很多作业需求的新式工作范畴。(本报记者 佘颖)(佘颖)

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